ChatGPT以降のウェブページ、3分の1超に「AI執筆の兆候」。Pewが英語49万ページを実測した

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ChatGPT以降のウェブページ、3分の1超に「AI執筆の兆候」。Pewが英語49万ページを実測した【2026年8月】

ChatGPT以降のウェブページ、3分の1超に「AI執筆の兆候」。Pewが英語49万ページを実測した インフォグラフ

米国の調査機関Pew Research Centerは現地時間2026年8月20日(木)、AIが書いたとみられる文章がウェブにどれだけ広がっているかを実測した調査結果を公表しました。ChatGPTが公開された2022年11月より後に公開された英語ページのうち、3分の1超に「AI執筆の兆候」が見られた、という内容です (一次はPew Research Centerの公表レポートと方法論ページ)。強い数字ですが、そのまま「ウェブの3分の1がAI製」と読むと誤りです。同じ調査で、2026年7月に収集した直近のサンプルでは、公開時期を問わず兆候のあるページは10%。対象は英語のページ約49万件で、日本語のウェブは含まれていません。同じ発表の中に、母集団の違う数字が2つ並んでいます。取り違えると、話の大きさが3倍以上変わります。

この記事のポイント

  • Pew Research Centerが現地時間2026年8月20日(木)、英語ウェブページの実測調査を公表した。ChatGPT公開 (2022年11月) より後に公開されたページのうち、3分の1超にAI執筆の兆候
  • 2026年7月に収集した直近サンプルでは、公開時期を問わず10%。「ウェブ全体の3分の1」と読むのは母集団の取り違え
  • 対象は英語ページのみ。サンプルは、ウェブ収集の非営利プロジェクトCommon Crawl由来の約49万件 (2021年1月〜2026年7月) で、日本語のウェブは測られていない
  • 検出されたのは「兆候」であって「AIが書いた」という断定ではない。判定は機械学習モデルOpen Pangramの推定で、誤分類の可能性はPew自身が明記している
  • ドメイン別 (2026年7月収集分) は.comが約10%、.orgが4.6%、.eduと.govは約1%。ウェブのどこを見るかで混ざり方は大きく違う

2つの数字と、2つの母集団

調査のサンプルは、ウェブページを大規模に収集・保存し、無償で公開している非営利プロジェクトCommon Crawlから集めた、2021年1月から2026年7月までの英語ページ約49万件です。ここに、文章の特徴からAI執筆の兆候を推定する機械学習モデルOpen Pangramをかけて、兆候のあるページの割合を数えました。

表: 同じ調査の2つの数字

数字 母集団
3分の1超 ChatGPT公開 (2022年11月) より後に公開された英語ページ
10% 2026年7月に収集した英語ページ全体 (公開時期を問わない)

新しく生まれるページに限れば3本に1本以上、2026年7月に集めたページ全体で数えれば10本に1本。どちらも同じ調査の本物の数字で、指している範囲だけが違います。見出しとして独り歩きしやすいのは3分の1のほうですが、それはあくまで「ChatGPT以降に生まれたページ」の話です。裏を返すと、この2つの数字の開きそのものが、AIの文章がこの数年で急速に増えたことを示しています。古いページを含めると10%まで薄まる割合が、新しいページに限ると3倍以上に濃くなるからです。

「AIが書いた」ではなく「AI執筆の兆候」

本記事が一貫して「兆候」と書いているのには理由があります。判定に使われたOpen Pangramは、文章の特徴からAI執筆の可能性を推定する機械学習モデルで、Pewは方法論のページで誤分類の可能性を自ら明記しています。つまりこの調査は、個々のページについて「これはAIが書いた」と断定するものではなく、大きな集計として傾向を測る設計です。この留保を落として紹介すると、紹介のほうが調査より強いことを言ってしまいます。

もう1つ、線引きの難しさもあります。人がAIの下書きに手を入れた文章。AIが人の文章を整えた文章。実際のウェブの文章の多くは、「人が書いた」と「AIが書いた」のあいだのどこかにあります。「兆候」という言葉の距離感は、この実態とも整合的です。

ドメインで違う風景

ウェブアドレス末尾の区分 (トップレベルドメイン) ごとに見ると、割合は大きく変わります。

表: ドメイン別の「兆候あり」の割合 (2026年7月収集分)

ドメイン 割合
.com (商用) 約10%
.org (非営利など) 4.6%
.edu (教育機関)・.gov (米政府機関) 約1%

商用のドメインで高く、教育・行政のドメインでは約1%にとどまります。ウェブのどこを歩くかで、AIの文章に出会う頻度は大きく違う、という風景です。

日本の読者にとっての意味

持ち帰れることは3つあります。1つ目は範囲です。これは英語ページの実測で、日本語のウェブは測られていません。「日本も同じだろう」とも「日本は違うだろう」とも、この調査からは言えません。

2つ目は引用の仕方です。「ウェブの3分の1がAI製」という言い方は、母集団 (ChatGPT以降の英語ページに限った数字であること) と断定 (兆候を「AI製」と言い切ること) の2段階で不正確になります。引用するなら「ChatGPT以降に公開された英語ページの3分の1超にAI執筆の兆候 (Pew実測)」までを1セットにするのが安全です。

3つ目は、AIの文章が「例外」ではなく「実測の対象」になったことです。この調査が測ったのは混ざっている割合であって、個々のページの良し悪しではありません。なお、当サイトもAIで記事を作っている媒体です。今回の対象は英語ページなのでこのページ自体は数えられていませんが、同じ物差しが日本語のウェブに向けられれば、兆候ありの側に数えられる立場です。

まとめ(FAQ)

Q. ウェブの3分の1はAIが書いている?
A. その言い方は2つの点で不正確です。3分の1超はChatGPT公開 (2022年11月) より後に公開された英語ページに限った数字で、公開時期を問わない直近サンプル (2026年7月収集) では10%。また検出されたのは「AI執筆の兆候」で、「AIが書いた」という断定ではありません。

Q. 日本語のサイトも調べられた?
A. いいえ。対象はCommon Crawl由来の英語ページ約49万件 (2021年1月〜2026年7月) で、日本語のウェブは含まれていません。

Q. 「兆候」とはどういう意味?
A. 機械学習モデルOpen Pangramが文章の特徴から推定した結果、という意味です。誤分類の可能性はPew自身が方法論で明記しており、個々のページの断定には使えません。

Q. どこで多く、どこで少ない?
A. 2026年7月収集分のドメイン別では、.comが約10%、.orgが4.6%、.eduと.govは約1%です。商用ドメインで高く、教育・行政のドメインでは低い分布でした。

検証メモ(出典と確認の範囲)
  • 一次資料はPew Research Centerの公表レポートと、対になる方法論ページ (https://www.pewresearch.org/data-labs/2026/08/20/methodology-ai-content/) です。2026年8月21日(金)に両ページを確認しています。
  • 数字の帰属: 「ChatGPT公開 (2022年11月) より後に公開された英語ページの3分の1超」「公開時期を問わない2026年7月収集分のサンプルでは10%」「サンプルはCommon Crawl由来の英語ページ約49万件 (2021年1月〜2026年7月)」「ドメイン別は.com約10%・.org 4.6%・.edu/.gov約1%」は、いずれも上記レポートと方法論ページに基づきます。
  • サンプルの構造: 2021年1月〜2026年7月の49回のクロールから各1万ページを無作為抽出したものです (計約49万件)。本文の10%とドメイン別の数字は、2026年7月クロール分の集計です。
  • 「3分の1超」の正確な値は35% (2026年7月クロール分のうち、ChatGPT公開以降に公開されたページに対する割合) です。ページの公開日はHTML上の日付フィールドから判定されており、公開日を取得できるのはクロールの1〜1.5割程度です。
  • 判定は機械学習モデルOpen Pangramによる推定で、誤分類の可能性はPew自身が明記しています。このため本記事は全体を通して「AIが書いた」ではなく「AI執筆の兆候」と表記しています。
  • 対象は英語ページのみで、日本語のウェブに関する数字はこの調査にはありません。
  • 当サイトはAIを使って記事を制作している媒体です。本記事の主題と立場が重なるため、その旨をここに明記します。
  • 日付は、海外の発表は現地時間で記載しています。

Quotidia の視点

ウェブにAIの文章はどれくらい混ざっているのか。印象と体感で語られてきた問いに、Pewが実測の数字を置きました。ChatGPT以降に公開された英語ページの3分の1超、2026年7月収集の直近サンプルでは10%。この2つを分けたまま持ち帰れるかどうかが、この調査の読み方のほぼすべてです。あわせて、これは告発ではなく計量だという点も外せません。調査が数えたのは文章の兆候で、良し悪しも、AIの利用を明かしているかどうかも測っていません。「3分の1も汚染された」と読むのも「まだ10%だ」と読むのも、数字に気分を足した読み方です。当サイトの記事も、AIを使って作っています。同じ物差しが日本語のウェブに入れば、兆候ありの側に数えられます。その立場を明記したうえで言えるのは、2つの数字の開き方からみて、これが更新のたびに大きくなる可能性の高い側の数字だということです。読む側の前提は「AIかどうか」から「どの母集団の、いつの数字か」へ移っていきます。引用の前に母集団を確かめる癖が、この調査のいちばん実用的な持ち帰りです。

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