生成AIの不満「誤情報」が40%に増加。どのAIを使うかの迷いは減った

Style ← お好みの文体を選べます。選択は自動で記憶されます

生成AIの不満「誤情報」が40%に増加。どのAIを使うかの迷いは減った【2026年9月】

生成AIの不満「誤情報」が40%に増加。どのAIを使うかの迷いは減った インフォグラフ

NTTドコモのモバイル社会研究所が2026年9月24日(木)に公表した「生成AI利用意識・行動調査」で、生成AIの利用者が挙げた不満のうち「誤情報が含まれている」は、2025年2月の34.8%から2026年2月には40.4%に増えました。「事実と誤情報の見極めが難しい」も31.1%から35.4%に増えています。モバイル社会研究所は、NTTドコモが設けた研究所で、スマートフォンや通信サービスの使われ方を毎年大規模に調べています。

反対に、「どの生成AIサービスを使ったらよいかわからない」は16.6%から13.2%へ、「お金がかかる」は12.8%から9.5%へ減りました。調査は全国の15〜69歳を対象にしたWeb調査で、2026年2月の有効回答は7,223件、うち生成AIの利用者は3,669人です。

この記事のポイント

  • 「誤情報が含まれている」を不満に挙げた生成AI利用者は34.8%から40.4%に (2025年2月→2026年2月・モバイル社会研究所)
  • 「事実と誤情報の見極めが難しい」も31.1%から35.4%に増加
  • 「どの生成AIサービスを使ったらよいかわからない」は16.6%から13.2%、「お金がかかる」は12.8%から9.5%に減少
  • ファクトチェック (AIの答えが正しいかを元の情報で確かめること) を常にする人の28.2%が負担を感じており、まったく行っていない人の13.0%より高い
  • 数字は利用者が不満として選んだ割合で、生成AIの答えの誤り率を測ったものではありません

1年で何が変わったのか

2025年2月と2026年2月の、生成AI利用者の不満です。

不満の項目 2025年2月 2026年2月
誤情報が含まれている 34.8% 40.4%
事実と誤情報の見極めが難しい 31.1% 35.4%
期待している回答が出てこない 26.9% 24.2%
あまり使いこなせていない 23.6% 22.6%
どの生成AIサービスを使ったらよいかわからない 16.6% 13.2%
著作権などの制約がある 13.4% 11.5%
お金がかかる 12.8% 9.5%

(出典: モバイル社会研究所「生成AI利用意識・行動調査」。生成AI利用者ベース: 2025年2月 n=1,995・2026年2月 n=3,669(全体の有効回答は2025年7,527件・2026年7,223件))

増えたのは、答えの中身に関わる2項目です。サービスの選び方と費用に関わる2項目は減り、「あまり使いこなせていない」は23.6%から22.6%でした。研究所は、正確性への不満の増加とあわせて「内容を確かめながら活用する姿勢も広がりつつある」とまとめています。

生成AIが事実でない内容を、もっともらしく作ってしまう現象をハルシネーションと呼びます。今回の40.4%は、利用者が「誤情報が含まれている」を不満として選んだ割合で、ハルシネーションの発生率を測った数字ではありません。答えの誤りが実際に増えたのか、利用者が誤りに気付きやすくなったのかは、この調査の数字だけでは切り分けられません。

確かめる人ほど、負担を感じている

調査では、生成AIを使うときの負担も尋ねています。

  • 情報量の処理が負担: 9.9%
  • 答えの中から選ぶのに疲れる: 13.0%
  • いずれかの負担がある: 19.5%

ファクトチェックを常にする人では、負担を感じている割合が28.2%でした。ファクトチェックをまったく行っていない人では、同じ割合が13.0%です。研究所は、常に確かめる人でも負担を感じるのは3割未満で、7割は感じていないとしています。

生成AIを使う人にとっての意味

利用者の不満は、この1年で、サービスを選ぶ段階の悩みから、答えを読む段階の悩みへ寄りました。数字の動きを見るかぎり、利用者が引っかかっているのは「この答えは正しいか」のところです。

確かめる手間は、全部を確かめるか何も確かめないかの二択にしなくても減らせます。たとえば、答えに出典を出させて元の資料を開けるようにしておく、数字・日付・人名のように間違うと困る部分だけ元の資料に当たる、といった使い方があります。その手間を払っているのは使う人自身で、常にファクトチェックする人の28.2%が負担を感じています。

まとめ(FAQ)

Q. 生成AIの間違いは増えたのですか?
A. この調査が測ったのは、「誤情報が含まれている」を不満に挙げた利用者の割合で、2025年2月の34.8%から2026年2月の40.4%に増えました。答えの誤り率を測った数字ではないため、間違いそのものが増えたかどうかは、この調査からは分かりません。

Q. 調査はいつ、誰を対象に行われたのですか?
A. 2026年2月に、全国の15〜69歳を対象に行われたWeb調査です。不満や負担の割合は生成AI利用者ベースで、2025年2月がn=1,995、2026年2月がn=3,669です (全体の有効回答は2025年7,527件・2026年7,223件)。結果の公表は2026年9月24日(木)です。

Q. ファクトチェックをする人は負担を感じているのですか?
A. 常にファクトチェックをする人の28.2%が負担を感じており、まったく行っていない人の13.0%より高い割合でした。確かめる習慣そのものの良し悪しを判定した調査ではありません。

Q. 生成AIを使っている人はどのくらいいますか?
A. モバイル社会研究所は、2026年4月6日(月)に「生成AI利用率、過半数に」と公表しています。

検証メモ(出典と確認の範囲)
  • 本記事の数字は、すべてモバイル社会研究所の公開ページ (2026年9月24日(木)・https://www.moba-ken.jp/project/lifestyle/20260924.html) によります。「内容を確かめながら活用する姿勢も広がりつつある」は同ページの表現です。
  • 不満は複数回答・全7項目(図1-1)です。本記事は項目どうしの割合を足し合わせる読み方をしていません。
  • 年代別・性別・サービス別の内訳は公開ページ本文に記載がなく、本記事では扱っていません (付表の有無は未確認)。
  • 「常にファクトチェックする人・まったく行っていない人」の負担の割合 (28.2%・13.0%) は公開ページの記載によります。
  • 生成AIの利用率は、同研究所の2026年4月6日(月)のページ見出し「生成AI利用率、過半数に」(https://www.moba-ken.jp/project/lifestyle/20260406.html) によります。本調査の回答数から割合を計算した値は使っていません。
  • 日本語の報道は、2026年9月26日(土)時点で研究所の公開ページのみ確認しています。
  • 日付は日本時間で記載しています。掲載日 (2026年9月28日(月)) 時点の情報です。

Quotidia の視点

生成AIへの不満は、この1年で答えの正確さの側へ寄った。どれを使うかで迷う人と費用を気にする人が減り、答えに誤情報が混じると感じる人が増えている。使い始めの壁を越えた利用者が、次は答えを読む手間を自分で払うようになった、と読める。常にファクトチェックをする人では、28.2%が負担を感じている。使う側で決められるのは、どこまで確かめるかの線引きだ。数字と日付と人名だけは元の資料に当たり、残りは出典を出させて必要なときに開く、という分け方がある。一方で、この調査は2026年2月時点のもので、その後に出たモデルで不満の割合がどう動いたかは分からない。40.4%がどちらへ動くかは、次の同じ調査で確かめられる。

関連記事:

運営: AI Quotidia 編集部

海外 AI ニュースを毎朝、日本語で解説する個人運営メディアです。記事は AI を活用して作成し、人手による確認・編集を経て公開しています。