3時間先の強い雨、見逃しは減ったのか。ウェザーニュースのアプリにAIの予測モデル

3時間先の強い雨、見逃しは減ったのか。ウェザーニュースのアプリにAIの予測モデル【2026年10月】

ウェザーニューズは2026年10月15日(木)、独自に開発したAIの雨予測モデル「AI-Nowcast」を、お天気アプリ「ウェザーニュース」の1〜3時間先の雨の予報に本格実装したと発表しました。ナウキャストとは、今から数時間先までの、ごく近い将来の天気を予測することです。同社の検証では、10mm/h (1時間に10mmの雨が降る強さ) 以上の強い雨を予報で捉えられた割合が、2時間後と3時間後で、同社がこれまで使ってきた予測モデルより10.1ポイント上がりました。この記事の「強い雨」は同社の呼び方に合わせたもので、気象庁の目安では、1時間に10〜20mmは「やや強い雨」(ザーザーと降り、地面からの跳ね返りで足元がぬれるくらい)、20mm以上が「強い雨」です。2026年10月時点の情報です。

この記事のポイント

• アプリの1〜3時間先の雨の予報に、AIのモデルの計算が使われるようになった。登録した地点の天気を見る「マイ天気」も対象
• 強い雨 (10mm/h以上) を捉えた割合は、1時間後で8ポイント、2時間後と3時間後で10.1ポイント上がった。比較の相手は同社のこれまでのモデル
• スレットスコア (空振りや見逃しも成績を下げる側に数える指標) は、2時間後と3時間後で約1.6倍。捉えた割合とは別の物差し
• 検証は2026年8月9日(日)から9月8日(火)までの約1か月。捉えた割合のもとの値 (何%から何%へ) は公表されていない
• 8月の千葉の豪雨では、試験運用中の計算結果が、注意を呼びかける判断材料の一つになった

アプリで何が変わるのか

ウェザーニュースのアプリでは、1〜3時間先の雨の予報にAI-Nowcastの計算が使われるようになりました。登録した地点の天気を見る「マイ天気」についても、同社は、3時間先までの天気マークと降水量の予測の精度が「これまで以上に高くなります」と書いています。1〜3時間先の降水量の予測精度がこれまでのモデルより「飛躍的に向上すると見込んでいます」というのも同社の説明で、こちらは今後の見込みにあたります。

学習に使ったのは、レーダーの観測、各地の観測点のデータ、ウェザーリポート (利用者がアプリから送る、いまいる場所の天気の報告) をもとに、同社が過去6年分から現在まで解析してきた値です。AI-Nowcastはここから、雨雲が生まれ、発達し、動き、弱まっていく流れのパターンを学びます。予測の際には、現地からリアルタイムに届くデータもAIに取り込みます。

数字が示しているもの

検証は2026年8月9日(日)から9月8日(火)までの約1か月、1時間に10mm以上の強い雨を対象に、同社のこれまでのモデルと比べる形で行われました。

捕捉率とは、実際に降った強い雨のうち、予報で「降る」と当てていた割合です。上がり幅は「ポイント」で示されていて、割合どうしの差を表します。仮にもとの捕捉率が50%なら、10.1ポイント上がって60.1%です。50%が「10%増えた」場合は55%で、上がり幅は5ポイントにとどまります。同社は、捕捉率のもとの値を公表していません。

スレットスコアとは、当たった数だけでなく、予報したのに降らなかった空振りや見逃しも成績を下げる側に数える、予報の総合的な成績の指標です。こちらは差ではなく比で示され、2時間後と3時間後で約1.6倍、1時間後で約1.3倍でした。10.1ポイントと約1.6倍は、別々の物差しで測った数字です。

8月の千葉の豪雨で

2026年8月13日(木)の千葉の豪雨について、同社は、試験運用中だったAI-Nowcastが「実際の雨雲の動きに最も近い動きを予想できていました」と書いています。この日、同社の予報センターは、AI-Nowcastの計算結果を判断材料の一つとして、アプリの利用者や契約先に前もって注意を呼びかけました。

出かける前に雨を確かめる人にとって

朝の通勤で傘を持つか、干した洗濯物を昼のうちに取り込むか、夕方の保育園のお迎えを自転車にするか歩きにするか。今回の数字にいちばん近いのは、そのうち「この後、強い雨が来るか」を2〜3時間前にアプリで確かめる使い方です。

発表の数字が対象にしている範囲は、次のとおりです。

• 雨の強さ: 1時間に10mm以上の強い雨 (弱い雨の当たり方は、この数字に入っていない)
• 期間: 2026年8月9日(日)から9月8日(火)までの約1か月 (夏の検証)
• 比較の相手: 同社がこれまで使ってきた予測モデル (気象庁や他社の予報と比べたものではない)
• 予報の先: 1〜3時間先 (翌日の天気や週間予報は対象の外)

まとめ（FAQ）

Q. ウェザーニュースの雨の予報は、AIで10%当たるようになったのですか?
A. 上がったのは、1時間に10mm以上の強い雨を予報で捉えられた割合で、2時間後と3時間後で10.1ポイントです。比較の相手は同社のこれまでのモデルで、天気予報全体の当たり方を示した数字とは別のものです。

Q. 気象庁の予報より正確になったのですか?
A. 発表で比べている相手は、同社がこれまで使ってきた予測モデルです。気象庁や他社の予報と比べた数字は、発表に含まれていません。

Q. AI-Nowcastはアプリのどこで使われていますか?
A. 1〜3時間先の雨の予報です。同社は、登録した地点の「マイ天気」でも、3時間先までの天気マークや降水量の予測の精度がこれまでより高くなると説明しています。

Q. 1.6倍というのは何の数字ですか?
A. 空振りも数に入れて採点するスレットスコアの比です。2時間後と3時間後で約1.6倍、1時間後で約1.3倍でした。

Quotidia の視点

ウェザーニューズは、強い雨を捉えた割合の上がり幅と並べて、空振りも数に入れるスレットスコアの比を出した。降ると多めに言っておけば、捉えた割合だけは上げられる。昼に干した洗濯物を取り込んだのに降らなかった日が続けば、アプリを開く人は雨の印を割り引いて見るようになる。捉えた割合が何%から何%になったのかは、発表に書かれていない。もとが五割なのか八割なのかで、雨の印を見たときの安心の度合いは変わる。検証が夏のひと月で行われた点も、秋の長雨の時期の当たり方を考えるときには差し引いておきたい。それでも、2〜3時間先でスコアが約1.6倍になったのは、空振りも数に入れて採点しても成績が上がったということで、出かける前の判断により近いのはこちらの数字だ。

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三つ折り

森下さんは、勤めている保育園で、砂場にブルーシートをかけるのがいちばん速いのだそうだ。去年の七月には、一日に四回かけて、四回はがした。四回目をはがしたころには夕方のお迎えが始まっていて、その日、砂場で遊んだ子は一人もいなかった。

その話を、僕は住宅街のコインランドリーの、折りたたみ台の前で聞いた。森下さんは同じアパートの二階に住んでいて、二十六歳で、土曜の朝はたいていここにいる。アパートの物干しは北向きで、十月に入ると、バスタオルが夕方になっても乾かない。

その土曜も、九時を少し過ぎたころに行った。夏のあいだ使ったタオルケットを大きい洗濯乾燥機に入れて、百円玉を十一枚入れると、残りの時間が五十八分と出た。乾燥機を使うとき、僕はいつも百円玉を三枚入れて角のコンビニまで歩き、三十分たってから戻ってくる。

森下さんは乾燥機の七番の前に立っていた。回りだして七分たったところで扉を開けて、中のタオルに手を入れた。

「途中で開けると、損しない？」

「最後まで回して湿ってたら、もう一回百円じゃないですか。七分で触ると、あと何枚入れればいいか分かるんです」

彼女は上着のポケットからミントの空き缶を出して、百円玉を一枚だけ足した。

「百円玉は、十二枚ないと落ち着かないんです」

缶の中は、それで十一枚になった。

乾燥機が回っているあいだ、森下さんはベンチでスマートフォンを見ていた。木曜に、園の主任が連絡用のグループに記事を貼ったのだと言った。

「ウェザーニュースっていう天気のアプリ、あるじゃないですか。あれが、この先三時間の雨の予報を、会社が自分で作ったAIで出すようになったんです。一時間に十ミリ以上の強い雨を前もって予報できていた割合が、二時間先と三時間先で、前の予報より十ポイントあまり上がったって。八月から九月にかけて、ひと月試した数字だそうです」

「園でも、それを見るの」

「散歩に出るかどうか、毎朝十時に主任が決めるんです。空と、アプリと、主任の膝で」

「膝は、当たるの」

「降りだす日より、降りやむ日のほうが当たります」

森下さんは画面を指で上に送って、少し眉を寄せた。

「何パーセントから上がったのかは、書いてないんですよね。連絡帳だったら、そこを書いてくださいって返すところです」

七番が止まると、森下さんは立ったまま、タオルを一枚ずつ三つ折りにして、角をそろえてトートバッグに入れた。それから軽く頭を下げて、ガラス戸から出ていった。

洗濯乾燥機の残りの時間は、三十一分だった。

火曜の朝、僕は六時四十分に起きてシーツを洗った。部屋の洗濯機は小さくて、シーツを一枚入れると、あとは靴下くらいしか入らない。

土曜の夜に、ウェザーニュースのアプリを入れていた。天気を見る場所にアパートの住所を入れて、少し迷ってから、会社のある駅も足した。脱水の終わったシーツを抱えて物干しに出る前に、それを開いた。アパートの欄の昼過ぎのところに、雨の印が一つ出ていた。僕は北向きの物干しに一度目をやってから、シーツを大きな紙袋に押しこんだ。

駅へ行く途中で、保育園の前を通った。八時二十分で、門の前に、前と後ろに子どもの座席のついた自転車が三台とまっていた。砂場には、まだ何もかかっていなかった。

コインランドリーには、僕のほかに客はいなかった。空いていた乾燥機にシーツを入れて、百円玉を三枚入れかけて、一枚にした。コンビニへは行かずに、ベンチに座った。丸いガラスの向こうで、シーツが白いかたまりになって回っていた。ガラス戸の外を、黄色い帽子の子を後ろに乗せた自転車が一台、坂の下へ降りていった。

七分たったところで、僕は扉を開けて、シーツに手を入れた。真ん中はもう温かくて、縫い目のあるへりのところだけが、まだひんやりしていた。

僕は扉を閉めて、百円玉を二枚入れた。ドラムが、また回りはじめた。

ウェザーニューズ、AIの雨予測モデル「AI-Nowcast」をアプリに本格実装。強い雨の捕捉率は2〜3時間先で10.1ポイント向上

ウェザーニューズは2026年10月15日(木)、独自開発のAI気象予測モデル「AI-Nowcast」を、お天気アプリ「ウェザーニュース」の1〜3時間先の降水予測に本格実装したと発表した。2026年8月9日(日)〜9月8日(火)の検証では、10mm/h (1時間に10mmの雨が降る強さ) 以上の強い雨の捕捉率が、同社の従来の予測モデルと比べて1時間後で8ポイント、2時間後と3時間後で10.1ポイント上がった。空振りも考慮する総合評価のスレットスコアは、1時間後で約1.3倍、2時間後と3時間後で約1.6倍だった。モデルは、レーダー観測、地点観測データ、利用者からの報告 (ウェザーリポート) をもとにした過去6年分から現在までの独自解析値で、雨雲の発生・発達・移動・衰退のパターンを学習している。2026年8月13日(木)の千葉の豪雨では、同社の予報センターが試験運用中の計算結果を判断材料の一つとして、利用者や契約先に事前に注意を呼びかけた。比較の相手は同社の従来モデルで、捕捉率のもとの値は公表されていない。