Anthropic、技術職の採用に占める若手の割合が27%から9%に。自社の雇用の変化を公表

Anthropic、技術職の採用に占める若手の割合が27%から9%に。自社の雇用の変化を公表【2026年10月】

Anthropicは2026年10月16日(金) (米国時間)、自社の雇用と働き方がAIでどう変わったかをまとめたレポート「How employment is changing at Anthropic」を公表し、技術職の採用に占めるジュニアの割合が27%から9%に下がったと明らかにしました。ジュニアとは、経験の浅い若手の社員のことで、会社の等級では下の方の職にあたります。技術部門の在籍者に占めるジュニアの割合も、2025年初めの21%から14%に下がりました。社員が指示して動かすAIエージェント (指示を受けて、調べる・書く・動かすなどの作業を自分で順に進めるAI) の稼働時間は、2026年8月に社員の労働時間の6倍になっています。AIの「Claude」を開発する同社が、2026年10月時点で自社のデータをもとに書いた報告です。同社は、いま挙げている対策はどれもジュニアの採用の減少に直接は対処しない、と自ら書いています。

この記事のポイント

• 技術職の採用に占めるジュニアの割合は27%から9%に。技術部門の在籍者では21%から14%、募集では6%。いずれも割合で、ジュニアの人数は書かれていない。技術職の採用そのものは、絶対数では増え続けている
• 営業や財務などの非技術部門では、在籍者に占めるジュニアの割合は25%で、大きくは下がっていない
• 社員が指示するAIエージェントの稼働は、2026年8月に人の6倍。人の時間は「人数×週40時間」と仮定した値で、研究部門では19倍
• エンジニア1人当たりのコミット (プログラムの変更を記録として保存する操作) は2025年12月の5.1倍。会議の時間は1年前より20%増えた
• 同社は株式の広い保有、早期警戒の仕組み、社内異動の優先を挙げ、どれもジュニア採用の減少に直接は対処しないと書いた

何が公表されたのか

レポートは、Anthropicの社内で経済の研究をしている4人 (Nathan Wilmers氏、Regina Catipon氏、Maxim Massenkoff氏、Peter McCrory氏) の連名です。社内の雇用、AIの利用、仕事の成果、カレンダー、採用の評価のデータと、社員17人へのインタビューをもとにしています。図の多くは2025年初めごろから2026年夏までの推移です。同社はこの1年で規模が3倍になったと書いています。

若手の割合は、技術部門で下がった

レポートの図1は、部門ごとに、採用・在籍・募集に占めるジュニアの割合の推移を示しています。最後の月 (2026年6月ごろ) の値は次のとおりです。「採用」は実際に採った人、「募集」は出している求人の枠です。

いずれも各区分に占めるジュニアの割合で、ジュニアの人数や採用の総数は書かれていません。レポートは、ジュニアの募集が2025年12月以降にとくに大きく減ったとしています。全社の雇用に占める技術部門の割合は1年で61%から56%になりましたが、技術職の採用は絶対数では増え続けていて、営業や財務、採用の部門の採用がそれより速く増えたと説明しています。

経緯もレポートにあります。ジュニアの需要が減るという議論が中核の技術部門で出たのは2026年1月で、4月までに、エンジニアリングと研究のチームは低い等級の技術職の採用の比重を下げました。同じ4月の社内の調査では、ML (機械学習) のマネジャーの約3分の1、ソフトウェアエンジニアのマネジャーの約5分の1が、AIのために採用を減らしたと答えています。

「6倍」は何と何の比か

社員が指示するAIエージェントの稼働が人の6倍、という数字には条件があります。

• 対象は、社員が指示して動かす対話型のセッション (その中でAIが使う別のエージェントの分も合算)
• AIの稼働時間は、30分を超える待ち時間を除いた値
• 人の労働時間は、人数×週40時間と仮定した値
• 全社員では6倍、研究部門では19倍

社員の指示を受けずに動く自律型も合わせると、エージェントの稼働時間は2026年3月に初めて人の労働時間を上回ったとしています。一方で、対話型セッションの時間の約80%は、エージェントが人の入力を待っている時間でした。

仕事の量と中身の変化

図3は、2025年12月を100とした指数で、1人当たりの仕事の量の変化を示しています。エンジニアのコミットは5.1倍、データサイエンティストのクエリ (社内のデータへの問い合わせ) は3.1倍、法務の契約は3.1倍、営業の成約は1.7倍でした。

人の時間の使い方も変わりました。

• 会議の時間は、社員の中央値で1年前より20%増えた (部下を持たずに自分で手を動かす技術職の個人貢献者でも16%増)
• 対話型セッションに占めるメタワーク (AIに仕事をさせるための指示書や点検の仕組みを作る仕事) は、2025年8〜10月の10%から2026年4〜6月の22%へ
• エージェントの出力を全部読もうとすると、非技術部門でも週の労働時間の半分以上になる
• 採用担当マネジャーの評価コメントでは、技術職の候補者について「自律性と判断力」への言及が最も伸び、専門分野の知識への言及は割合が縮んだ
• 在籍1年以上の社員が毎月部門を移る確率は、2026年に2025年の1.5倍になった

同社が挙げた対策と、自らの評価

同社は対応として、株式を社員に広く持ってもらうこと、AIで揺らぎそうな職を早めに見つける「early warning system」(早期警戒の仕組み)、社内での配置転換の優先、の3つを挙げています。そのうえで「None of these actions will prevent powerful AI from disrupting jobs. And indeed none directly address the slowdown in junior hires documented in this report.」(どの対策も、強力なAIが仕事を揺さぶるのを防ぐことはない。この報告に記したジュニア採用の減速に、直接対処するものもない) と書き、職業訓練や所得の支えといった公的な政策が必要だとしています。

就職する人と、新人を受け入れる人にとって

レポートが扱っているのは、AIを作っている会社1社の社内のデータです。日本で働く人に引きつけて読める点が2つあります。

1つは、採る側が見る点です。AIを日々の仕事で使っている会社で、技術職の候補者の評価コメントから「自律性と判断力」への言及が最も伸びました。就職活動で技術職を受ける人にとっては、面接でどこを見られるかを考える手がかりの一つになります。

もう1つは、新人に渡す仕事です。社内では、社員が指示するAIとのやり取り (対話型セッション) に占めるメタワークの割合が、10%から22%に増えました。エージェントの出力を全部読もうとすると、非技術部門でも週の労働時間の半分以上になる、という計算も示されています。来春の新人を受け入れる職場にとっては、手順の決まった作業をAIに任せられるようになったとき、新人に何から覚えてもらうかを考える材料になります。

まとめ（FAQ）

Q. Anthropicは新人を解雇したのですか?
A. レポートに解雇やレイオフの記述はありません。示されているのは、採用と在籍者に占めるジュニアの割合の変化です。

Q. 若手の採用人数が3分の1に減ったのですか?
A. 27%から9%は、技術職の採用に占めるジュニアの割合です。同社はこの1年で規模が3倍になり、技術職の採用は絶対数では増え続けているとしています。ジュニアの人数そのものは書かれていません。

Q. AIは人の6倍働いているのですか?
A. 6倍は、社員が指示して動かす対話型のAIエージェントの稼働時間と、人数×週40時間と仮定した人の労働時間を比べた数字です。

Q. 営業などの技術以外の部門でも、若手は減ったのですか?
A. 非技術部門では、在籍者と採用に占めるジュニアの割合はそれぞれ25%・26%で、大きくは下がっていません。ただ、募集に占める割合は13%まで下がっています。

Quotidia の視点

Anthropicのレポートには、採用担当のマネジャーが候補者に付けた評価コメントの変化も載っている。技術職の候補者を評価するときも、何を知っているかより、任されて自分で決められるかが前に出てきた。若手の割合が下がった同じ時期に、採る側が技術職の候補者に見ようとするものも動いていたことになる。社員が指示するAIとのやり取りでは、時間の約8割が、AIが人の入力を待っている時間だった。新人が覚える中身も、手順より判断の側に寄っていくのかもしれない。ただし、これはClaudeを売る会社が自社のデータでまとめた報告で、ほかの業種や日本の職場で同じことが起きているかは、この数字からは分からない。以前の記事で取り上げたみずほの研修は、業務を知っている社員にAIでコードを書かせ、作る側に回していた。同じAIの広がりでも、新しく採る人の構成を変える会社と、中にいる人の役割を変える会社がある。

関連記事:

• 非エンジニアの社員が3か月でエンジニア職へ。みずほが「AI Bootcamp」を本格運用（みずほが、業務を知る非エンジニアの社員を3か月の研修でAIを使う開発の側に移した回。Anthropicが採用に占める若手の割合を変えたのに対し、こちらは社内にいる人の役割を変えた例として並べて読める）
• 「AIに仕事を奪われた」は本当か。テックレイオフが隠す本当の理由（「AIに仕事を奪われた」という話を、テック企業のレイオフの理由から問い直した回。今回の数字は解雇ではなく採用に占める割合で、AIと雇用の数字を、誰が何を数えたものかで読み分ける点が共通する）

平台

駅前の書店には、平台が四つある。入口から見て右の二つが新刊の台で、一つの台に二十八点を、一点につき五冊ずつ積む。そうすると、いちばん外側の本と台の縁のあいだに、指がちょうど二本入る。久保さんがこの積み方に決めたのは九年前で、それから一度も変えていないのだそうだ。

僕がそれを知っているのは、二十一年前の春に、同じ店で三か月だけアルバイトをしたからだ。久保さんはそのころ大学を出たばかりの社員で、僕に最初に任せたのは、雑誌の付録を本誌に挟み、ビニールの紐で十字に縛る仕事だった。結び目は必ず裏に回すように、と言われた。一日に六十冊縛ると、人さし指の関節の内側に、紐の跡が赤く残った。

十月の水曜、仕事の帰りに文庫の新刊を買いに寄ると、久保さんはレジの奥の作業台で付録を縛っていた。四十四歳になった久保さんの手は、二十一年前と同じ速さで紐を十字にかけた。

「新しく入った子に、来週これを教えるつもりなんだ」と久保さんは言った。「宮内くんっていう、大学で情報をやってる一年生。昨日、休憩室で記事を見せてくれてさ」

「何の記事」

「ClaudeっていうAIを作ってる、Anthropicっていう会社が、自分のところの雇い方がどう変わったかを出したんだって。技術の仕事で採った人のうち、経験の浅い若手の割合が、二十七パーセントから九パーセントになった。社員が指示して動かすAIのほうは、八月には、社員が働く時間の六倍、動いてたらしい。人は週に四十時間働くことにして数えた、って宮内くんは言ってた」

「若い人を、減らしたってこと」

「そこは違うって、念を押されたよ。人数じゃなくて割合なんだって。会社はこの一年で三倍に大きくなってるし、若い人の数が減ったかどうかは書いてないし、辞めさせたとも、どこにも書いてない。それと、会社が自分で、いまやってる手当てはどれも、若手の採用が減ったことに直接は届かない、って書いてるらしい」

久保さんは縛り終えた一冊を裏返し、結び目の位置を親指で確かめた。

「宮内くんの履歴書、字がすごく小さかったんだよ。欄の三分の一も使ってなかった」

「それは、何かの印なの」

「いや。ただ、小さかった」

付録をつけ終えた雑誌は、レジの横に十二冊積まれていた。

次の週の水曜の朝は古紙の回収の日で、僕は玄関で、読み終えた雑誌を九冊まとめて紙ひもで縛った。十字にかけて、結び目を裏に回した。集積所に束を置くと、隣の家の束は、結び目が表の真ん中にあって、蝶結びだった。

取り寄せを頼んでいた本が届いたと、金曜に店からメールが来た。土曜、僕は十時の開店に合わせて店へ行った。

レジには、紺のエプロンをつけた背の高い男の子が立っていた。胸の名札には宮内とあって、印刷の字なのに、どういうわけか小さく見えた。取り寄せの棚から本を出してくると、彼はカバーをおかけしますかと聞いた。お願いすると、表紙の角に合わせて一度で折り目をつけ、袖を差しこんだ。

「Anthropicの記事、久保さんに見せたんだってね」と僕は言った。

宮内くんは少しだけ目を丸くしてから、うなずいた。

「図が八つあるんです。久保さんは、一つ目しか見てくれませんでした。四つ目の図の中に、いちばん好きなのがあって。同じ人が同じ月に書いたもので比べると、AIに書かせたぶんと自分で書いたぶんで、あとから消される割合に差がなかった、っていう図です」

「それは、久保さんには」

「まだです。付録のほうが先なので」

久保さんは奥の作業台で、また付録を縛っていた。

「付録、教えたんだね」

「教えたよ。火曜に。三冊で覚えた」と久保さんは言って、紐を十字にかけた。「だから、右の奥の台を一つ任せた」

「平台を。入ったばかりなのに」

「こっちは、台を一つもらうまでに十二年かかった」

久保さんは、それ以上は何も言わなかった。縛り終えた一冊は、レジの横の山のいちばん上に置かれた。

僕は本を受け取って、入口のほうへ歩いた。右の奥の台の前を通るとき、本の山がほかの台より低いのに気がついた。数えてみると、一点につき四冊で、点数は三十二あった。三十二点のうち、僕の知っている書名は五つだけだった。

いちばん外側の本と台の縁のあいだに、人さし指を差しこんでみた。関節の内側が縁の角に当たって、一本で、もういっぱいだった。

Anthropic、技術職の採用に占めるジュニアの割合が27%から9%に。自社の雇用の変化をレポートで公表

Anthropicは2026年10月16日(金) (米国時間)、自社の雇用と働き方の変化をまとめたレポートを公表し、技術職の採用に占めるジュニア (経験の浅い若手) の割合が27%から9%に下がったと明らかにした。技術部門の在籍者に占めるジュニアの割合は2025年初めの21%から14%に下がった。非技術部門の在籍者に占める割合は25%で、大きくは下がっていない。数字はいずれも割合で、ジュニアの人数は示されていない。同社はこの1年で規模が3倍になった。社員が指示する対話型のAIエージェントの稼働時間は2026年8月に人の労働時間の6倍で、人の時間は「人数×週40時間」と仮定した値。エンジニア1人当たりのコミットは2025年12月比で5.1倍、会議の時間は1年前より20%増えた。同社は株式の広い保有、早期警戒の仕組み、社内異動の優先を挙げたうえで、どれもジュニア採用の減少に直接は対処しないと書いている。報告は、同社の研究者が社内のデータと社員17人へのインタビューをもとにまとめたものである。