道路にマットを並べて5分測るだけ。NTT、水道管の漏水位置をAIで推定

道路にマットを並べて5分測るだけ。NTT、水道管の漏水位置をAIで推定【2026年10月】

NTTは2026年10月21日(水)、道路に敷いた光ファイバのセンサーとAIで、地下の水道管から水が漏れている位置を推定する実証を福岡市内で行い、水平誤差75cm以内での正解率が88%だったと発表しました。水平誤差は、地面を上から見たときの、推定した位置と実際の漏水位置のずれで、深さは含みません。測定そのものは5分で、解析まで含めて約15分で終わります。今回の対象は給水管 (道路の下の太い配水管から分かれて、家や建物へ水を引き込む細い管) で、地下30cmから120cmに埋まったものです。実証は2027年7月31日(土)まで続く予定で、2026年10月時点の発表は、その途中で出た成果にあたります。

この記事のポイント

• 道路などに30cm四方ほどの装置を並べ、5分間、地面のかすかな揺れを測る。装置の中には光ファイバが組み込まれている
• AIが装置どうしの揺れを比べ、ほかと似ていない揺れが出た地点を漏水の位置と判定する
• 位置の推定が水平誤差75cm以内に入った割合は88%。耳で探す熟練者を育てるときの目標とされてきた「誤差80cm以内で正解率80%以上」を上回った
• 何か所で試した結果なのか (分母) は公表されていない
• これまでは熟練者が耳で音を聞き分けて位置を推定していて、その技術を身につけるのに数年かかっていた
• 全国の水道事業者・自治体への導入は、NTTが「めざします」と書く目標の段階

地面の揺れから、漏れた場所をどう割り出すのか

光ファイバセンシングとは、光ファイバに光を通し、はね返ってくる光の変化から、ファイバに沿った振動や音を測る技術です。NTTの実証では、光ファイバを組み込んだ30cm四方ほどの装置 (集積化光ファイバデバイス) を、漏水が疑われる給水管の上の地面に並べます。装置は、車に積んだ光の測定装置「DAS」につながっています。DASとは分布型音響センシングのことで、光ファイバ全体を、振動を聞き取るマイクの列のように使う測り方です。

管から水が漏れると、そのまわりの地中にかすかな振動が生まれます。装置を敷いたら5分間、その揺れを測ります。AIは装置どうしの揺れがどれだけ似ているかを比べ、ほかの地点と似ていない揺れが出た地点を、漏水の位置と判定します。NTTはこの作業を「デバイスを現場に敷き、5分間の振動測定を行うだけのスキルレス作業」と説明しています。

役割は、計測とAIの解析がNTT、給水管の情報の確認と、実際に掘って漏水の位置を確かめるのが福岡市管工事協同組合です。実証は福岡市の「福岡市実証実験フルサポート事業」に採択されたもので、福岡市が協力しています。

88%は、何が当たった割合か

NTTが図で示した結果は次のとおりです。許す誤差を小さくするほど、当たる割合は下がります。

正解率は、AIが推定した位置が、実際の漏水の位置から決められた距離の内側に入った割合です。88%は「漏水の88%を見つけた」という意味ではなく、位置の推定が75cm以内に収まった割合を指します。何か所・何回の測定でこの割合になったのかは、NTTのリリースにも福岡市の発表資料にも書かれていません。

これまでのやり方と、「熟練者並み」の意味

これまで漏水の位置は、人が耳で聴きとった音を頼りに推定してきました。NTTによると、その技術を身につけるには数年を要していました。NTTは「専門的なスキルを持たない作業者でも熟練者並みの15分程度で可能になります」と書いており、「熟練者並み」は主に作業時間についての表現です。精度の物差しは、耳で探す熟練者を育てるときの目標とされてきた「誤差80cm以内で正解率80%以上」で、88%はこれを上回りました。熟練者と同じ現場で並べて比べた数字は示されていません。

NTTは、この技術が「技術継承・人材不足の課題解決に貢献」することを、期待される成果として挙げています。

家の前の道路工事とどう関係するか

家の前の道路に工事の囲いが立ち、断水のお知らせが届く。漏れた水道管を直す工事なら、その前に、地面の下のどこで水が漏れているのかを突き止める必要があります。今回の技術が担うのは、その「どこを掘るか」を、地面の上から短い時間で絞り込む部分です。

発表の数字が対象にしている範囲は、次のとおりです。

• 管: 配水管から分かれて家や建物へつながる給水管 (地下30〜120cm)
• 使い方: 漏水が起きていそうな場所の上に装置を敷いて、位置を絞り込む (街じゅうの水道管から漏水を探し出す技術ではない)
• 時間: 約15分は、5分間の測定から解析までの時間 (掘って直す作業は含まない)
• 段階: 福岡市での実証の途中 (2027年7月31日(土)まで)。実用化の時期は書かれていない

NTTは、2026年11月18日(水)から25日(水)まで開く「NTT R&D FORUM 2026」で、この技術を展示する予定です。

まとめ（FAQ）

Q. NTTのAIは、水道管の漏水を88%見つけられるのですか?
A. 88%は、漏水の位置の推定が水平誤差75cm以内に収まった割合です。漏水そのものを見つけた割合とは別の数字で、何か所で試した結果なのかも公表されていません。

Q. 約15分で修理まで終わるのですか?
A. 約15分は、装置を敷いて5分間測り、AIが解析を終えるまでの時間です。実際に掘って確かめ、直す作業は含まれていません。

Q. 自分の住む地域でも使われていますか?
A. 2026年10月時点では、福岡市内での実証の段階です。NTTは全国の水道事業者・自治体への導入を「めざします」としていますが、時期は示していません。

Q. 「世界初」とはどういう意味ですか?
A. NTTは「光ファイバセンシングを用いた給水管漏水位置特定技術を世界で初めて実証」したと説明しています。福岡市も、2026年9月8日(火) に実証の開始を発表した資料で「世界初」と記しています。いずれも両者による位置づけです。

Quotidia の視点

NTTは88%の手前に、許す誤差を45cmまで縮めると71%、15cmなら47%という数字も図で出している。NTTが実務の目安として挙げるのも「80cm以内で80%以上」で、掘る場所を1点に決め打ちするための精度ではない。この技術の売りは、数字よりも、装置を敷いて5分測るという作業の側にある。熟練者が数年かけて身につけてきた耳を、敷いて測る手順に置き換えられるなら、音を聞き分けられる人が少ない地域でも、どこを掘るかを決められるようになる。NTTは周囲に雑音がある中でも特定できるとしている。ただ、車の行き交う昼間の道路でどこまで通用するのか、条件ごとの数字は出ていない。熟練者と比べられるのも、いまのところ15分という作業の時間だけだ。

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• KDDI、混む100エリアで上り通信が平均約60%速く。基地局の調整をAIに任せた実証（KDDIが混む時間帯の基地局の調整をAIに任せた実証の回。同じ通信会社のAIの実証でも、KDDIは通信網そのものを速くする話で、今回のNTTは通信に使う光ファイバを地面の揺れを測る道具にして、水道管の漏れた場所探しに回している）

十五番の読書灯

十六年前の冬、僕は駅の裏にある市立図書館の閲覧室で、毎晩八時の閉館まで過ごしていた。受験の前のひと冬のことで、壁ぎわの十四番の席が、いつのまにか僕の席になっていた。

夜の閲覧室は静かで、そのぶん小さな音がよく聞こえた。ページをめくる音、シャープペンシルの芯が折れる音、入口の自動ドアが開くたびに床を這ってくる外の冷たい空気。年が明けるころには、顔を上げなくても、どの列で消しゴムが落ちたのかが分かるようになった。ただ、毎晩七時半ごろに一度だけ、どこかでこつんと鳴る音があって、それがどの席からなのかは、最後まで分からなかった。

木曜の夜、僕はその閲覧室に、十六年ぶりに座った。部屋から歩いて行けて、夜まで開いているところが、ほかになかった。机の並びは昔と変わらず、十四番の席も空いていたので、そこに鞄を置いた。

隣の十五番には、小学四年生くらいの男の子が座っていて、向かいに母親がいた。男の子は母親のスマートフォンを借りて、ニュースのページを読んでいた。ノートのいちばん上には、鉛筆で「社会 ニュースを一つえらんでまとめる」と書いてあった。

「これにする」と男の子が言った。「NTTっていう会社がね、道路にマットをいくつも並べたの。マットの中に光ファイバが入ってて、地面の小さな揺れを五分だけ測るんだって。それをAIが調べて、地面の下の水道管のどこから水が漏れてるか、十五分くらいで当てたの。福岡で」

「声。図書館の声で」

「これ、図書館の声だよ」

男の子は、もう少しだけ声を落とした。「前は、上手な人が耳で聞いて探してたんだって。できるようになるまで、何年もかかるって。AIのほうは、七十五センチより近くに当たったのが、八十八パーセント」

彼は机の上で両手を広げて、母親の顔を見た。母親は何も言わずに、その両手を外側から少しだけ押して、間を狭くした。

僕の部屋の冷蔵庫には、水道の検針票が磁石で留めてある。前の回より使った水が多い、どこかで漏れているかもしれない、と隅のほうに小さく印刷されている。二十日ほど、手をつけずにいた。

「八十八パーセントって、何個のうちなんだろう」と男の子が言った。「何か所でやったのか、書いてないんだよ」

「続きが出たら、また調べればいいじゃない」

「来年の七月まで続くんだって。四年生、終わっちゃうよ」

八時の五分前に、二人は椅子を机の下に押しこんで出ていった。十五番の読書灯は、点いたままだった。

その夜、部屋に戻る途中、アパートの手前の道路で、アスファルトの色が四角く新しくなっているところを踏んだ。半年ほど前に、水道の工事があった場所だ。春のある晩に通りかかったとき、ヘルメットをかぶった人が道路の小さな鉄の蓋を開けて、細長い金属の棒の先を中に当て、反対の端に耳をつけていた。工事の囲いがとれたのは、その次の週だった。

部屋に入ると、僕は冷蔵庫から検針票を外した。台所と洗面所と風呂場で、水の出るところを一つずつ確かめて閉め、給湯器のスイッチも切った。トイレのタンクに水がたまる音が止むまで、玄関で靴をはいて待った。音が止むと、聞こえるのは冷蔵庫の低いうなりだけになった。

水道のメーターは、アパートの外階段の下の、植え込みの脇に埋まっている。青いプラスチックの蓋を指で起こして、スマートフォンの明かりを向けた。数字の並びの横に、銀色の小さな星形の部品がついている。水が流れていればこれが回る、と検針票の裏に書いてあった。

しゃがんで、星形の部品を見た。とがった先の一つにだけ小さな黒い点があって、それが一周するのを待とうとした。三分見ていても、回っているのかいないのか、決められなかった。止まっているようにも見えたし、ほんの少しずつ動いているようにも見えた。

それから少し迷って、コンクリートの縁に手をつき、片方の耳を地面に近づけた。コンクリートは、思っていたより冷たかった。遠くのバイパスを行くトラックの低い音と、自分の息の音がした。ほかには何も聞き分けられなかった。一度だけ、どこかでこつんと小さな音がした。どこからなのかは、分からなかった。

十六年前のあの冬、七時半に席を立って、音を探しに三列向こうまで歩いたことがある。何も見つけられずに、十四番に戻った。

立ち上がってから、メーターの数字を、検針票の余白にボールペンで写した。最後の三桁は、四一七だった。その下に、木曜、九時十分、と書いた。朝になったら、検針票の隅にある番号に電話をしてみるつもりだった。

青い蓋を倒して閉じ、その上に乗った砂を、手のひらで払った。

NTT、光ファイバのセンサーとAIで水道管の漏水位置を推定。福岡市の実証で水平誤差75cm以内の正解率88%

NTTは2026年10月21日(水)、道路に敷いた光ファイバのセンサーとAIにより、地下30〜120cmに埋まった給水管の漏水位置を、水平誤差75cm以内・正解率88%で推定することに成功したと発表した。30cm四方ほどの集積化光ファイバデバイスを地表に並べて5分間振動を測り、AIがほかの地点と似ていない振動を示す地点を漏水位置と判定する。測定から解析までは約15分。耳で探す熟練者を育てるときの目標とされてきた「誤差80cm以内で正解率80%以上」を上回った。従来は熟練者が耳で聴きとった音を頼りに位置を推定しており、その技術の養成に数年を要していた。福岡市管工事協同組合との共同の実証で、福岡市が協力している。実証期間は2027年7月31日(土)までで、今回は途中の成果。何か所で試した結果かは公表されていない。NTTは全国の水道事業者・自治体への導入展開をめざすとしている。