ファナック、図面をカメラに見せるだけで溶接するロボットを発表。教示ゼロの「AI溶接エージェント」、12月末出荷

ファナック、図面をカメラに見せるだけで溶接するロボットを発表。教示ゼロの「AI溶接エージェント」、12月末出荷【2026年9月】

産業用ロボット大手のファナックが2026年9月11日(金)、「AI溶接エージェント」を発表しました。協働ロボット (安全柵なしで人のそばで働けるように設計されたロボット) のCRXのタブレット型操作端末の内蔵カメラで部品の図面を読み取り、AIが使う材料と作る部品を理解して、溶接条件 (電流・電圧・速度など、きれいに溶かしてつなぐために材料ごとに決める設定値) とロボットの動きを自動で作ります。売りは「設定ゼロ・教示ゼロ」。教示 (ロボットに動きの手順を一つずつ教え込む作業。ティーチングとも呼ばれます) は溶接ロボット導入の手間の大きな部分を占めてきた工程で、それを省けるというのが今回の発表の核です。AIの基盤にはGoogle Cloudの法人向け生成AI「Gemini Enterprise」が使われています。9月16日(水)から19日(土)まで東京ビッグサイトで開かれる国際ウエルディングショーで実演され、出荷は2026年12月末の開始予定です (一次資料はファナックのニュースリリース。Impress Watch・日本経済新聞の報道で補足)。ただし、オペレーターが生成結果を確認して実行する、または微調整する前提の製品で、図面を用意してカメラに見せるのも人の仕事です。

この記事のポイント

• ファナックが9月11日(金)、「AI溶接エージェント」を発表。協働ロボットCRXの操作端末のカメラで図面を読み、AIが溶接条件とロボットの動きを自動生成する (ファナック発表)
• 売りは「設定ゼロ・教示ゼロ」。ロボット導入で最も手間のかかる教示の工程を省き、図面読み取り用の機器を追加せず始められると会社側は説明している
• AIの基盤はGoogle Cloudの「Gemini Enterprise」。ただし開発し売り出す主体はファナック (ファナック発表。日本経済新聞はGoogleと組んで開発したと報道)
• 実演は9月16日(水)〜19日(土)の国際ウエルディングショー (東京ビッグサイト)。出荷は2026年12月末から
• 人の役目は残る。図面を見せる、生成結果を確認して実行または微調整する、の二つは発表が前提とする人の役目。溶接の品質保証や段取りは製品の範囲外で、これまでどおり人が担う

何が起きたのか

ファナックの発表によると、AI溶接エージェントの流れは次のとおりです。まず、オペレーターが部品の図面を、協働ロボットCRXのタブレット型操作端末に内蔵されたカメラで読み取らせます。AIが図面から使う材料と作る部品を理解し、溶接条件とロボットの動作を生成します。オペレーターはその内容を確認し、そのまま実行するか、必要なら微調整して実行します。

これまで溶接ロボットを導入するには、ロボットに動きを教える教示の作業と、材料に合わせた溶接条件の設定が必要でした。教示には専門の技術者が要り、溶接条件は経験者の勘所だった部分です。会社側の説明では、今回の製品はその両方をゼロにし、図面読み取り用のカメラや専用の機器を追加せずに始められます。

ファナックの発表では、読み込ませた図面のデータはGemini Enterpriseのセキュリティで守られ、他の利用者のAI学習には流用されないとしています。

実演は2026年9月16日(水)から19日(土)まで東京ビッグサイト西展示棟で開かれる国際ウエルディングショーで行われ、出荷は2026年12月末に始まる予定です。提供はサブスクリプション形式 (価格は未公表) です。

「教示ゼロ」が効く場所

ロボットに動きを教える教示は、溶接ロボットを使い始めるまでの時間と費用の大きな部分を占めてきました。部品が変わるたびに教え直す必要があり、専門の技術者の手も要ります。多品種を少量ずつ作る現場ほど、この負担は重くなります。

日本経済新聞は、今回の製品について、作業者がプログラムなどを打ち込む必要がなく、中小企業でも活用しやすくなると伝えています。図面を見せれば条件と動きが出てくるなら、教示の技術者を置きにくい小さな現場でも、ロボットを部品ごとに使い分けやすくなります。

なお、対象は協働ロボットCRXによるアーク溶接 (電気の放電で金属を溶かしてつなぐ、最も一般的な溶接方式) です。対応できる板厚や材質の範囲、読み取れる図面の条件、条件生成の精度や時間の短縮幅といった数字は、2026年9月14日(月)時点では公表されていません。ここは実演や出荷後の情報を待つ部分です。

Googleの関わり方

AIの基盤には、Google Cloudの法人向け生成AI「Gemini Enterprise」が使われています。ファナックとGoogleは2026年5月13日(水)にPhysical AI (画面の中ではなく、ロボットや機械の動きとして現実世界で働くAI) の分野で協業すると発表しており、今回はその協業のもとで開発した製品で、ファナックは新商品と位置づけています。

ファナックの発表は「Googleとの協業の下」「Google Cloudの最新技術を活用」して自社が開発したという表現です。一方、日本経済新聞は見出しで「ファナック、GoogleとAI溶接ロボット」と両社を並べ、本文でGoogleと組んで開発したと伝えています。いずれにしても、製品として売り出すのはファナックで、溶接ロボットの設計や出荷の主体もファナックです。

誤読ガード: 「教示ゼロ」と「人ゼロ」は別の話

今回の発表で最も取り違えやすいのは、「教示ゼロ」を「人ゼロ」と読んでしまうことです。人の役目は三つ残ります。二つはファナックの発表が流れの中に置いているもの、一つは発表の範囲の外にあるものです。

一つ目は、図面を用意してカメラに見せる役目です。何を作るか、どの図面で作るかを決めるのは人です。

二つ目は、生成された溶接条件と動きを確認し、そのまま実行するか微調整するかを判断する役目です。発表はこの確認と微調整を前提にしています。

三つ目が、発表の外にある役目です。溶接の仕上がりの品質を保証し、材料の準備や段取りを組む。ここは今回の製品の範囲の外で、現場の人が担い続けます。

つまり、この製品が置き換えるのは「教示」という一つの工程です。溶接の現場そのものを無人にする製品として出てきたものとは違います。

日本の読者にとっての意味

町の小さな鉄工所を思い浮かべると、この発表の意味がつかみやすくなります。溶接ロボットは以前からありますが、部品が変わるたびに動きを教え直し、材料ごとに条件を決める作業が要るため、多品種を少量ずつ作る小さな現場では、導入しても使いこなすまでに人手と時間がかかってきました。

まず、その「使い始めるまでの手間」が、図面をカメラに見せるところまで縮む可能性です。教示の技術者を置きにくい現場でも、ロボットに仕事を振りやすくなります。日本経済新聞が中小企業での活用の容易さを挙げているのは、この点です。

そのうえで、人の仕事が残る場所があります。図面を用意し、生成された条件を確かめ、仕上がりの品質を見る。教示の手間が減った分、こうした判断の仕事の比重が上がります。熟練者の勘所だった溶接条件をAIが先に提案するようになるなら、その提案を評価できる目が、これまで以上に要ります。

出荷は12月末で、実演は今週の国際ウエルディングショーで見られます。ファナック自身も、この製品を、世界の溶接作業者の不足を最新のAI技術で補う新商品と位置づけています。「補う」という言い方です。受け止め方としては、「工場から溶接工が消える」より「教示という一工程が省ける製品が出た」のほうが、発表の中身に沿っています。

まとめ（FAQ）

Q. 溶接工はもう要らなくなるのですか?
A. 今回の発表はそうした内容ではありません。省けるのは教示 (ロボットに動きを教える作業) と溶接条件の初期設定です。図面を見せる、生成結果を確認・微調整する、という役目は発表が前提にしており、品質保証や段取りは製品の範囲外として人に残ります。

Q. 紙の図面なら何でも読み取れますか?
A. 発表は「カメラで図面を読み取る」と説明するにとどまり、読み取れる図面の条件は公表されていません。対象は協働ロボットCRXによるアーク溶接で、板厚や材質の範囲も未公表です。

Q. Googleが作った溶接ロボットですか?
A. 製品の主体はファナックです。AIの基盤にGoogle Cloudの「Gemini Enterprise」を使っています。両社の表現の差は、「Googleの関わり方」の節に書きました。

Q. いつから買えますか? どれくらい時間が短縮されますか?
A. 出荷は2026年12月末の開始予定で、提供はサブスクリプション形式です (価格は未公表)。9月16日(水)〜19日(土)の国際ウエルディングショーでは実演を見ることができます。時間短縮率や価格などの数字は、2026年9月14日(月)時点で公表されていません。

Quotidia の視点

教えなくていい、という売り文句は、ロボットの世界では相当に大きい。溶接ロボットを一台入れて、部品ごとに動きを教え、材料ごとに電流と電圧を決める。その手間と、それをできる人を抱えることが、小さな現場でロボットが根づきにくかった理由の一つだった。ファナックの今回の製品は、その入口の工程を、カメラに図面を見せる一動作まで縮めると言っている。日経が中小企業に向くと書くのは、そこだ。ただ、置き換わるのは教示という一工程で、人の役目はむしろ判断の側に寄っていく。図面を選ぶ。AIが出した条件を見て、通すか直すかを決める。仕上がりを見る。熟練者の勘所だった数字を機械が先に出すなら、その数字を疑える目のほうが、前より要る。数字の裏づけはまだない。短縮率も価格も、九月の時点では出ていない。実演は今週ビッグサイトで見られ、出荷は年末だ。「工場から人が消える」ではなく「教える手間が消える」の発表として、まずはそこまでを受け取っておきたい。

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初見

水曜日の午後、公民館の二階の練習室で、僕は折りたたみの譜面台を組み立てていた。町の合唱団の、譜めくりの代役だ。いつもの譜めくりの人が休みで、伴奏を弾いている知り合いの女性に頼まれて来た。ピアノの先生ではなく、頼まれて弾いているだけの人だ。練習は水曜の二時から四時まで。譜面台のねじは、三回まわすとちょうどよい高さで止まる。右手の壁の高いところから午後の光が斜めに入って、床のワックスの匂いがした。そこへ指揮の人が、コピーしたての紙の束を抱えて入ってきた。

「曲、変わりました。来月の音楽祭、こっちでいきます」

配られた紙は、焼きたてのパンの袋みたいに温かかった。十三人の団員から、小さいうめき声が上がった。その紙を譜面台に立てて、しばらく黙って眺める。それから、靴を脱いだ。靴下でペダルを踏むのが、この人の癖だ。

「初めて見るんですけど」

「初めてでいいです。とにかく、音にしてください」

彼女は弾いた。最初の一段は探るように、二段目からは前を向いて。僕は言われたとおり、半拍早くページをめくる。僕に読めるのは音符が上がるか下がるかまでだ。それでも音が紙から立ち上がってくるのは、隣で見ていると不思議だった。弾き終わると指揮の人が「サビ、もう少しだけ遅く」と言い、彼女は「はい」と答えて、その四小節だけをもう一度弾いた。

休憩のとき、僕は彼女に、今朝それとよく似たものを見た、と話した。仕事の用で、東京ビッグサイトの溶接の見本市に寄っていた。今日から土曜日まで開いている。ファナックというロボットの会社のブースで、係の人が部品の図面をロボットのタブレットのカメラに見せると、しばらくして画面に、溶接の条件と腕の動きが出た。図面から使う材料と作る部品を読み取って、電流や電圧まで自分で決めたのだ。頭脳には Google の Gemini Enterprise という AI を使っている、とファナックは説明していた。係の人がうなずくと、腕が動いた。

ロボットに動きを一つずつ教え込む作業を、教示という。溶接ロボットを入れるとき、いちばん手間のかかるところだ。それがゼロになる、設定もゼロ、というのが売りで、出荷は年の暮れ、十二月の末からだそうだ。ただ、図面を差し出す手も、実行の前にうなずく顔も、人のものだった。

「音にはなるのよ、初めてでも」と彼女は、湯呑みを持ったまま言った。「ならないのは、みんなが息を吸うところ。あれは譜面に書いてないから」

それから、ピアノの上を指さした。「これ、先週からあるの。誰のか、まだ分からないの」。ピアノの上には物を置かないでください、という貼り紙があって、湯呑みはもう一つ、その真下にあった。

靴下の足が、ペダルから下りた。

休憩のあとで、テノールが一人足りない、という話になった。十四人のうち男は五人で、そのうちの一人が今日は休んでいる。指揮の人が僕を見た。

「譜めくりさん、テノール、立てます?」

「楽譜、読めません」

「彼女が弾きますから。聞いて、追いかけてください」

僕は四人の男の端に立った。左隣の人が、僕の譜面の一段目を指で押さえて、ここから、と教えてくれた。僕は子どものころ、ピアノを二年で辞めた。残っているのはト音記号の形と、オクターブに届かなかった指の短さだけだ。右手だけで、僕のパートが、ゆっくり鳴った。僕は半拍遅れて追いかけた。四小節を、三回。ロボットは今朝、図面を一枚見せられただけで動きだしたのに、僕は同じ四小節を三回聞いて、まだ半分も追いつかなかった。教示が要ったのは、僕のほうだった。勝っているところが一つだけあって、ロボットは歌わない。

三回目のあとで、彼女が言った。「うまいじゃない」

「嘘だ」

「嘘よ」。そして四回目を弾いた。

弾きながら、口の中で、アルトの旋律を小さく歌っていた。自分のパートでもないのに、そうなるらしい。息を吸うところで、彼女の肩がわずかに上がる。譜面には、それは書いていない。

指揮の人が団員に、息を吸うところへ鉛筆で印を入れるように言った。十三本の鉛筆が、いっせいに紙をこする音がした。僕の譜面にも、左隣の人が身を乗り出して、二つ、印を入れてくれた。

六回目で、僕の声はどうにか四小節の終わりまで届いた。指揮の人が手を打つ。僕のぶんの譜面を譜面台のこちら側へ半分寄せて、彼女は同じ四小節を、六回目より少しだけゆっくり弾いた。

ファナックが「AI溶接エージェント」を発表、図面をカメラで読み溶接条件と動作を自動生成。設定ゼロ・教示ゼロ、12月末出荷

ファナックは2026年9月11日(金)、協働ロボットCRXのタブレット型操作端末に内蔵したカメラで部品の図面を読み取り、AIが溶接条件 (電流・電圧など) とロボットの動作を自動生成する「AI溶接エージェント」を発表した。売りは「設定ゼロ・教示ゼロ」で、ロボットに動きを教える教示の工程を省き、図面読み取り用の機器を追加せず始められるとしている。AIの基盤にはGoogle Cloudの法人向け生成AI「Gemini Enterprise」を用いる。ファナックとGoogleは2026年5月13日(水)にPhysical AI分野での協業を発表しており、今回はその協業のもとで開発した新商品。オペレーターは生成された内容を確認し、そのまま実行するか微調整して実行する。読み込ませた図面データは他の利用者のAI学習に流用されない設計 (ファナック発表)。日本経済新聞は、作業者がプログラムなどを打ち込む必要がなく中小企業でも活用しやすくなると伝えた。実演は2026年9月16日(水)〜19日(土)に東京ビッグサイト西展示棟で開かれる国際ウエルディングショーで行い、出荷は2026年12月末に開始する。対象は協働ロボットCRXによるアーク溶接で、対応する板厚・材質、時間短縮率、価格などの数値は2026年9月14日(月)時点で未公表。一次資料はファナックのニュースリリース、Impress Watch・日本経済新聞 (いずれも2026年9月11日(金)) の報道。