KDDI、混む100エリアで上り通信が平均約60%速く。基地局の調整をAIに任せた実証

KDDI、混む100エリアで上り通信が平均約60%速く。基地局の調整をAIに任せた実証【2026年10月】

KDDIとKDDI総合研究所は2026年10月14日(水)、複数のAIが協力する「分散型AI」を使い、基地局の設定を時間帯ごとに調整する実証で、全国から選んだ100の混雑エリアの混雑時間帯に、上り通信速度が平均約60%向上したと発表しました。上り通信は、スマートフォンから基地局へデータを送る方向の通信で、写真や動画の投稿、ビデオ通話で自分の映像を送るときに使われます。基地局は、スマートフォンと電波でデータをやり取りするための、アンテナを備えた設備です。実証は2026年6月から8月にかけて、KDDIが実際にサービスを提供している商用ネットワークで行われました。両社は2026年11月から全国の商用ネットワークへ順次導入し、2026年度中に本格稼働を始める計画です。

この記事のポイント

• 混雑時間帯の上り通信速度が平均約60%向上。全国から選んだ100の混雑エリアでの平均 (KDDI・KDDI総合研究所の発表)
• 上りが1.5Mbps以下だったエリアの数は約30%減った。両社は「データのアップロードが安定しました」としている
• AIが調整したのは、各スマートフォンに割り当てる制御信号の量。混む時間帯は必要な分だけ、空いている時間帯は余裕を持って割り当てる
• 全国の商用ネットワークへの導入は2026年11月から順次。全国に広げた段階の効果の数字は、今回の発表にない

AIが調整したもの

基地局は、つながっているスマートフォンに、いつ、どの無線の枠でデータをやり取りするかを指示する信号を送ります。これを制御信号と呼び、KDDIは「いわば交通整理の役割を担う信号」とたとえています。今回の実証でAIが調整したのは、この制御信号を各スマートフォンにどれだけ割り当てるか、という設定です。

通信が混む時間帯と空いている時間帯とでは、向いている割り当て方が違います (図では、空いた時間は多めに、混む時間は最小限に)。発表には、従来の設定と時間帯ごとの設定を比べた説明用の模式図もあります。

実証の条件と結果

• 期間: 2026年6月〜2026年8月
• 対象: KDDIの商用ネットワーク
• 規模: 全国から選定した100の混雑エリア
• 調整した設定: 各スマートフォンに割り当てる制御信号リソース量
• 結果: 混雑時間帯の上り通信速度が平均約60%向上。上り通信速度が1.5Mbps以下となっていたエリアの数を約30%削減

Mbpsは1秒間に送れるデータの量を表す単位で、1.5Mbpsは1秒に150万ビットにあたります。約60%は、100の混雑エリアの、混雑する時間帯の上り通信についての平均です。動画を見るときなどに使う下り通信の速さを示した数字ではありません。

複数のAIが協力する仕組み

分散型AIは、基地局に設定値を出す「推論器」と、推論器の経験から共通の知識を学ぶ「学習器」が連携する、分散強化学習の仕組みです。強化学習は、試して結果を見ることを繰り返し、よりよい選び方を学ぶAIの学習方法です。今回は入力データの次元 (AIに渡す情報の項目の数) を圧縮する技術を新たに入れ、推論器への入力データの次元数を約10分の1に、学習時間を約5分の1に短縮しました。

担当は、調整する基地局パラメーターの選定と商用ネットワークでの効果検証がKDDI、分散強化学習モデルの設計・開発がKDDI総合研究所です。KDDIは2026年2月に分散型AIを一部の基地局へ導入し、「現在、全国の基地局への展開を完了しています」としています。時間帯ごとの最適化は、その次の段階にあたります。

利用者にとっての意味

KDDIは、上り通信速度の向上で「写真・動画の投稿やクラウドへのアップロードの待ち時間が短くなるほか、Web会議やビデオ通話で相手に届く映像が途切れにくく、より鮮明になります」と説明しています。この説明の根拠として示された数字は、100の混雑エリアでの実証の平均です。

まとめ（FAQ）

Q. KDDIの回線を使うスマホは、もう速くなっているのですか?
A. 時間帯ごとの最適化を全国の商用ネットワークへ入れるのは、2026年11月から順次です。今回の数字は、2026年6月から8月に、全国から選んだ100の混雑エリアで試した結果です。

Q. どこでも約60%速くなるのですか?
A. 約60%は、実証した100の混雑エリアの、混雑時間帯の上り通信速度の平均です。全国に広げた後の効果の数字は、まだ発表されていません。

Q. 動画を見る速さも上がりますか?
A. 今回発表された数字は、スマートフォンから送る方向の上り通信についてのものです。KDDIが挙げている効果も、写真・動画の投稿やアップロード、ビデオ通話で相手に届く映像です。

Q. 分散型AIとは何ですか?
A. 基地局に設定値を出すAI (推論器) と、その経験から共通の知識を学ぶAI (学習器) が連携して、設定のしかたを学んでいく仕組みです。KDDIは2026年2月に一部の基地局へ導入し、現在は全国の基地局に展開済みとしています。

Quotidia の視点

KDDIの実証でAIが受け持ったのは、混む時間と空いた時間で向きの違う設定を、一日のなかで切り替える作業だ。値を一つに決めて据え置けば、混む時間に指示が行き渡らなくなる。その切り替えを全国の基地局で時間帯ごとに続ける手間を、学習する仕組みに預けようとしている、とQuotidiaは読む。混む時刻や混み方は場所ごとに違うはずで、人が基地局ごとに値を見直して回るやり方では、数が増えるほど追いつかなくなる。数字はまだ選ばれた100か所の混雑エリアで夏に測った平均だ。次に知りたいのは、11月からの全国導入のあと、その100か所の外でも同じような差が出るのかどうかだ。両社は、広げた後の効果の数字をまだ出していない。

関連記事:

• DeepSeekがAPIを値上げ、「ピーク時価格」を導入。日中は非ピークの2倍、今日8月17日から適用（DeepSeekがAPIに日中のピーク時価格を入れた回。混む時間帯への手当てを、あちらは値段で、今回は基地局の割り当てで変えている）
• データセンターの需要3GWが数秒で消えた。系統が備えてきたのは発電が消えることだけだった（データセンターの需要が数秒で消え、電力系統の備えが問われた回。あちらはAIがインフラに急な負荷をかける側で、今回はAIが通信網の設定を受け持つ側に回っている）

一台おき

木曜の夜七時すぎ、駅の駐輪場で自分の自転車を引き出そうとしたら、そこに自転車がなかった。

朝、僕は下の段のラックの、柱から数えて十七番目に前輪を差しこんだ。両隣とはハンドルが重なるほど詰まっていて、隣の赤い自転車のかごに、僕のハンドルの端が少し入りこんでいた。いま十七番目には何もなく、下の段は一台おきに空いていた。僕の自転車は二十五番目にあって、左右が一台ぶんずつ空き、ハンドルはどこにも触れていなかった。

「あ、それ、昼過ぎに並べ直したんです」

詰所のプレハブから、管理係の小野寺くんが出てきた。去年の春からここにいる若い人で、朝はたいてい入口に立っている。

「朝は詰めて入れてもらうんですけど、すいてきたら一台おきにするんです。詰めたままだと、夕方出すときにハンドルが絡むので」

「朝は、いつから詰めるんですか」

「七時半を過ぎて、続けて十台来たら、上の段も開けて詰めてもらいます。十台目は、たいてい七時四十二分の急行に乗る人です」

彼は二十五番目のラックの端に手を置いた。

「僕、自分は歩いて通ってるんですよ。家がそこの角なんで、自転車は持ってないんです」

前輪をラックから抜きながら、ポケットのスマートフォンを見た。昼に駅前の広場で撮った銀杏の写真が、まだ送れないまま残っていた。僕が通っていた小学校の、校庭の端に立っている木で、来月切られることになっている。

「さっきから、何を送ってるんですか」

「姉に頼まれた写真です。切られる前の銀杏を撮っておいてって。昼休みに撮ったんだけど、広場が人でいっぱいで送れなくて」と僕は言った。「きのう、KDDIが発表してたんです。混む時間帯とすいている時間帯で基地局の設定を変える調整を、いくつものAIに任せたって。全国から選んだ百の混雑エリアで夏に試したら、混む時間帯にスマホから送るほうの速さが、平均で六割くらい上がったそうです。十一月から、全国の通信網に順番に入れていくらしい。僕の電話もKDDIの回線だけど、昼のあの広場がその百に入っていたかどうかは、分かりません」

小野寺くんは、空いている十七番目のラックを靴の先で軽く押した。

「切られる前の木って、急に人が集まりますよね。うちの近所の桜も、最後の春がいちばん混んでました。僕も三回見に行ったし」

ラックは小さく鳴って、元の位置に戻った。

家までは自転車で二十分かかる。途中で小学校の前を通った。校庭は暗く、銀杏は外灯の届かないところに立っていて、葉の色までは見えなかった。

部屋に着いてポケットから出したときには、写真は送り終わっていた。いつ送れたのかは見ていなかった。姉の返事も、もう届いていた。

「まだ黄色くないね。それより、人がいっぱい写ってる。お昼に撮ったでしょう。。」

姉は返信の最後に、いつも句点を二つ打つ。三十年前、ワープロで手紙を書いていた頃からの癖だと本人は言うが、ワープロにそんな機能があったとは思えない。

写真を開き直すと、銀杏の手前に、知らない人の後頭部が七つ並んでいた。そのうちの一人は、僕と同じように腕を伸ばして、木のほうへスマートフォンを向けていた。

「十二時十分」と返すと、姉からは句点が二つだけ届いた。

土曜の朝、図書館へ本を返しに行くのに、駅まで自転車で出た。入口に小野寺くんの姿はなく、詰所のプレハブの戸が半分開いていて、中で誰かが新聞をめくる音がしていた。下の段は、手前のほうだけ一台おきに埋まっていて、奥はまるごと空いていた。

手前の隙間に前輪を差しこんでから、ハンドルが隣の青い自転車のかごの縁にぴったり寄っていることに気がついた。

僕はハンドルを少し右へ切って、かごの縁から指一本ぶん離した。ラックが短く鳴った。

KDDI、分散型AIで混雑時間帯の上り通信速度を平均約60%向上。11月から全国の商用ネットワークへ順次導入

KDDIとKDDI総合研究所は2026年10月14日(水)、複数のAIが協力する「分散型AI」を使い、基地局の設定を時間帯ごとに自律的に調整する実証で、全国から選定した100の混雑エリアの混雑時間帯に、上り通信速度が平均約60%向上したと発表した。実証は2026年6月〜8月にKDDIの商用ネットワークで実施し、各スマートフォンに割り当てる制御信号の量を、混雑時は必要な分だけ、閑散時は余裕を持たせて割り当てた。上り通信速度が1.5Mbps以下となっていたエリアの数は約30%減った。推論器への入力データの次元数を約10分の1に、学習時間を約5分の1に減らす技術も新たに入れた。KDDIは、写真・動画の投稿の待ち時間が短くなり、ビデオ通話で相手に届く映像が途切れにくくなると説明している。両社は2026年11月から全国の商用ネットワークへ順次導入し、2026年度中に本格稼働を始める。